近日，建筑工程系郦老师以一堂《Revit建模实操课程——Revit渲染与AI优化技巧》公开课，展示了BIM技术与AI工具融合的创新教学模式。课程以“教学楼效果图”为任务载体，通过“基础渲染→AI优化→行业应用”的阶梯式设计，生动诠释了技术赋能建筑表达的无限可能，吸引了全校20余名教师观摩学习。

阶梯式任务设计：破解技术门槛，激发创作潜能

立足中职学生认知特点，郦老师巧妙设计“阳光参数设置→渲染输出→AI风格优化”三大任务链。在Revit基础操作环节，学生通过调节太阳路径、相机视角等参数，直观理解光影对建筑表现的影响；而“建筑学长AI”工具的引入，则将课堂推向高潮——学生小组合作对同一渲染图进行写实风、插画风等多风格优化，在技术对比中深化工具认知。“原来AI不是替代设计，而是帮我们打开新思路！”一名学生课后感慨道。

真实案例对比：强化“技术服务于设计”价值观

课程通过三组对比贯穿始终：Revit原生渲染与AI优化图的差异标注、不同参数下光影效果的实时演示、过度美化导致的失真案例警示。郦老师以“玻璃反光优化”为例，引导学生辩证思考：“AI能增强材质质感，但建筑结构合理性仍需人工把控。”这种以行业痛点（如渲染效率低、效果单一）为锚点的教学设计，让学生在实践中建立起“真实性＞美观性＞效率”的职业标准。

AI伦理讨论：点燃课堂思辨火花

“如果AI效果图与实际施工偏差过大，会带来什么风险？”在总结环节，学生们结合反面案例展开激烈讨论。郦老师通过“描述语参数表”“色块分区精度控制”等规范操作示范，强调技术应用的伦理边界。这种将工具使用与职业素养深度融合的设计，获得观摩教师一致好评：“不仅教技术，更培养了学生的数字化责任意识。”

这堂课精准把握了职业教育数字化改革方向，通过‘低门槛实操→高阶思维培养’的路径，实现了从‘软件操作者’到‘设计思考者’的角色转化。”是一节具有创新性的“建模+AI”的融合课。